데이터 분석 & 마케팅 관련 용어

데이터 분석 & 마케팅 관련 용어

 

1. 코호트 (Cohort)

• 특정 기간이나 사건을 기준으로 그룹화된 사용자 집합을 의미
• 예를 들어, 같은 달에 가입한 사용자들로 구성된 코호트를 비교하여 그들의 특성이나 행동 패턴을 파악

 

2. 퍼널 (Funnel)

• 사용자가 제품 또는 서비스를 이용하는 과정을 단계별로 나타내는 모델
• 예를 들어, 사용자가 웹사이트에 방문하고 회원가입을 마치며 결제까지 이어지는 과정을 퍼널로 표현

 

3. 리텐션 (Retention)

• 특정 기간 동안 고객이 제품 또는 서비스를 계속 이용하는 정도를 나타냅니다.
• 고객 유지율이 높을수록 좋은 성과로 평가

 

4. LTV (Customer Lifetime Value)

• 고객 1명이 회사에서 가져올 수 있는 예상 수익을 나타내는 지표
• LTV는 고객의 유지 기간과 이 고객이 회사에게 얼마를 지출할 것으로 예상되는지에 따라 계산

 

5. AARRR

• 스타트업 또는 온라인 비즈니스에서 사용되는 마케팅 지표의 약어로,
• Acquisition(유입), Activation(활성화), Retention(유지), Revenue(수익), Referral(추천)의 5단계를 의미
• 이러한 단계를 통해 비즈니스의 성과를 평가 및 개선 가능

 

6. RFM

• RFM은 고객 관계 관리에서 사용되는 용어
• 이는 Recency(최근 구매일), Frequency(구매 빈도), Monetary(구매 금액)의 약자
• 이 세 가지 지표는 고객을 분류하고 우선순위를 정하는 데 사용
• Recency: 고객이 얼마나 최근에 구매를 했는지를 의미
• Frequency: 고객이 얼마나 자주 구매하는지를 의미
• Monetary: 고객이 지출한 총 금액을 의미

 

7. A/B Test

• 2가지 이상의 변형을 비교하여 어떤 버전이 더 효과적인지를 확인하기 위해 사용되는 실험적인 방법
• 예를 들어, 웹사이트의 2가지 다른 디자인을 비교하여 사용자의 반응을 확인하는 등에 사용

 

 

본 게시글은 ChatGPT의 도움을 받아 작성하였습니다.