scipy 라이브러리
scipy는 여러 서브 패키지로 구성되어 있으며, 각 패키지에는 다양한 모듈과 함수가 포함되어 있습니다.
이 중에서 몇 가지 주요한 모듈과 함수들을 나열해보겠습니다.
각 모듈 및 함수의 사용 목적은 다양하며, 과학 및 공학 계산을 위한 다양한 도구를 제공합니다.
주로 사용되는 모듈은 아래와 같습니다.
- scipy.cluster: 계층적 및 비계층적 클러스터링 알고리즘을 제공
- scipy.constants: 물리 상수 및 변환에 관련된 상수들 정의
- scipy.fftpack: 빠른 푸리에 변환 및 관련 함수를 제공
- scipy.integrate: 적분 및 미분 방정식 해결에 사용되는 함수 제공
- scipy.interpolate: 보간 및 스플라인 함수를 제공
- scipy.linalg: 선형 대수 관련 함수를 제공
- scipy.ndimage: 다차원 이미지 처리 및 필터링을 위한 함수 제공
- scipy.optimize: 최적화 알고리즘을 포함한 최적화 관련 함수 제공
- scipy.signal: 신호 처리 및 필터링 함수 제공
- scipy.sparse: 희소 행렬과 관련된 함수 제공
- scipy.spatial: 공간 데이터 및 거리 계산을 다루는 함수 제공
- scipy.special: 특수 함수 제공
- scipy.stats: 통계 관련 함수 제공
이 외에도 scipy에는 다양한 서브 패키지와 그에 속한 함수들이 있습니다.
이 목록은 scipy의 일부이며, 사용하고자 하는 기능에 따라 적절한 모듈을 찾아 활용할 수 있습니다.
본 게시글은 ChatGPT의 도움을 받아 작성하였습니다.
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