iloc와 loc (인덱싱)

iloc와 loc (인덱싱)

iloc와 loc는 DataFrame에서는 특정 행과 열을 선택하는 데 사용,

Series에서는 특정 행을 선택하는 데 사용되는 메서드입니다.

그러나 두 메서드는 선택 방법이 다르며 인덱스 기반(iloc) 선택, 레이블 기반(loc) 선택으로 차이가 있습니다.

인덱싱(Indexing): DataFrame 또는 Series에서 특정한 위치의 데이터에 접근하는 것

1. iloc (integer-location based indexing)

• 정수 기반의 인덱스를 사용하여 DataFrame의 특정 행과 열을, Series에서는 특정 행을 선택

# df (데이터프레임)
+-------+---------+-----+---------------+
| Index |   Name  | Age |      City     |
+-------+---------+-----+---------------+
|   a   |  Alice  |  25 |    New York   |
|   b   |   Bob   |  30 | San Francisco |
|   c   | Charlie |  35 |  Los Angeles  |
+-------+---------+-----+---------------+


# 1) 1번째 행 데이터 선택
df.iloc[0]
# 결과
Name    Alice
Age        25
City New York


# 2) 2번째 행, 3번째 열 데이터 선택
df.iloc[1,2]
# 결과
'San Francisco'


# 3) 전체 행, 1번째 열(Name)을 제외한 데이터 선택
df.iloc[:, 1:]
# 결과
+-------+-----+---------------+
| Index | Age |      City     |
+-------+-----+---------------+
|   a   | 25  |    New York   |
|   b   | 30  | San Francisco |
|   c   | 35  |  Los Angeles  |
+-------+-----+---------------+

 

2. loc (label-location based indexing) 

• 레이블(인덱스 or 열 이름)을 사용하여 DataFrame의 특정 행과 열을, Series에서는 특정 행을 선택

# df (데이터프레임)
+-------+---------+-----+---------------+
| Index |   Name  | Age |      City     |
+-------+---------+-----+---------------+
|   a   |  Alice  |  25 |    New York   |
|   b   |   Bob   |  30 | San Francisco |
|   c   | Charlie |  35 |  Los Angeles  |
+-------+---------+-----+---------------+


# 1) 1번째 행('a') 데이터 선택
df.loc['a']
# 결과
Name    Alice
Age        25
City New York


# 2) 2번째 행('b'), 3번째 열('City') 데이터 선택
df.loc['b','City']
# 결과
'San Francisco'


# 3) 전체 행, 1번째 열('Name')을 제외한 데이터 선택
df.loc[:, 'Age':]
# 결과
+-------+-----+---------------+
| Index | Age |      City     |
+-------+-----+---------------+
|   a   | 25  |    New York   |
|   b   | 30  | San Francisco |
|   c   | 35  |  Los Angeles  |
+-------+-----+---------------+

 

 

 

본 게시글은 ChatGPT의 도움을 받아 작성하였습니다.