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유저 기반 추천 시스템, 아이템 기반 추천 시스템 1. 유저 기반 추천 시스템(User-based Recommendation System) 이 방식은 사용자 간의 유사성을 기반으로 추천을 제공합니다. 유저 기반 추천 시스템은 사용자들 간의 유사성을 파악하고, 비슷한 취향 또는 행동 패턴을 보이는 사용자들이 선호하는 항목을 추천합니다. 유저 기반 추천 시스템은 사용자 간의 유사성을 계산하기 위해 사용자 메타데이터를 활용합니다. 이메일, 평가, 검색 이력, 구매 기록 등의 정보를 통해 사용자 간의 유사성을 평가하고, 비슷한 관심사를 가진 사용자들이 공통적으로 선호하는 아이템을 추천합니다. 2. 아이템 기반 추천 시스템(Item-based Recommendation System) 아이템 기반 추천 시스템은 아이템 간의 유사성을 기반으로 추천을 제공합니다. 이.. 2023. 10. 28.
EDA (탐색적 데이터 분석) EDA (탐색적 데이터 분석) 탐색적 데이터 분석(Exploratory Data Analysis, EDA)은 데이터 과학 및 데이터 분석의 초기 단계 중 하나로, 주어진 데이터셋을 이해하고 데이터의 특성, 구조, 패턴, 이상치 및 관련 정보를 파악하기 위한 프로세스입니다. EDA는 데이터를 탐색하고 분석하는 과정을 설명하며, 다음과 같은 목적과 단계로 수행됩니다. 1. 데이터 이해 데이터를 수집하고 데이터셋의 속성(열)과 관련된 정보를 수집 이 정보는 데이터의 출처, 구조, 특성, 변수 유형, 단위, 데이터 유실 여부, 이상치 등을 포함 2. 데이터 시각화 그래프 및 시각화 도구를 사용하여 데이터의 분포, 패턴, 상관 관계 등을 시각화 이를 통해 데이터의 특징을 빠르게 이해 3. 통계적 요약 기초 통계량.. 2023. 10. 27.
제1회 국민대학교 AI빅데이터 분석 경진대회 [배경] 국민대학교 경영대학원 AI빅데이터/디지털마케팅전공과 경영대학에서 ‘제1회 국민대학교 AI빅데이터 분석 경진대회’를 개최합니다. 이번 대회에서는 Total HR Service를 제공하는 (주)스카우트의 후원을 받아 유연한 노동시장으로의 변화 흐름에 맞추어, 구직자 입장에서는 자신의 이력과 경력에 맞춤화된 채용 공고를 추천받을 수 있고 구인기업 입장에서는 공고에 적합한 인재를 미리 선별하는 도구로 활용할 수 있도록 채용공고 추천 알고리즘 개발을 제안합니다. 이력서 등 구직자 관련 데이터와 채용 공고 관련 데이터, 그리고 지원 히스토리 데이터를 활용하여 구직자에게 맞춤화된 채용 공고를 자동으로 추천할 수 있는 알고리즘을 개발함에 따라 지원자는 적성에 맞는 채용 공고에 지원하여 직무 만족도를 높이고 구.. 2023. 10. 27.