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GitHub에 파일 업로드(GUI 기반) GitHub에 파일 업로드(GUI 기반) (VSCode 기준) GUI 기반 방법: 시각적인 요소를 사용하여 작업 수행하는 방법 (사용자가 직관적으로 이해, 조작 가능) CLI 기방 방법: 명령어를 통해 다양한 작업 수행하는 방법 (주로 터미널이나 명령프롬프트를 통해 사용) GIT 버전 관리 소프트웨어 (local) GitHub 코드 공유 및 협업을 지원하는 웹 호스팅 서비스 GUI(Graphical User Interface) 시각적인 요소를 사용하여 작업 수행하는 방법 (사용자가 직관적으로 이해, 조작 가능) 1. Sourcetree 설치 https://www.sourcetreeapp.com/ 2. Sourcetree Local: 내 컴퓨터 내 파일 Remote: 내가 연동시킨 GitHub 내 Repo.. 2024. 1. 14.
GitHub에 파일 업로드(CLI 기반) GitHub에 파일 업로드(CLI 기반) (VSCode 기준) GUI 기반 방법: 시각적인 요소를 사용하여 작업 수행하는 방법 (사용자가 직관적으로 이해, 조작 가능) CLI 기방 방법: 명령어를 통해 다양한 작업 수행하는 방법 (주로 터미널이나 명령프롬프트를 통해 사용) GIT 버전 관리 소프트웨어 (local) GitHub 코드 공유 및 협업을 지원하는 웹 호스팅 서비스 CLI(Command Line Interface) 명령어를 통해 다양한 작업 수행하는 방법 (주로 터미널이나 명령프롬프트를 통해 사용) 1. Git 설치 https://git-scm.com/downloads 2. Git bash에서 환경설정 유저 이름 설정: git config --global user.name "name" ("nam.. 2024. 1. 12.
DML이란? DML이란? DML (Data Manipulation Language) (데이터 조작어) SELECT: 데이터베이스에서 데이터를 검색하는 데 사용됩니다. INSERT: 새로운 데이터를 테이블에 삽입합니다. UPDATE: 이미 존재하는 데이터의 값을 업데이트합니다. DELETE: 테이블에서 데이터를 삭제합니다. 1. SELECT 원하는 데이터 조회 SELECT * FROM employees; # 결과 +----+----------+--------+-------+ | id | name | salary | age | +----+----------+--------+-------+ | 1 | John | 50000 | 30 | | 2 | Jane | 60000 | 28 | | 3 | Smith | 75000 | .. 2024. 1. 11.
Ensemble (앙상블) Ensemble (앙상블) 여러 다른 예측 모델을 결합하여 하나의 강력한 모델을 구축하는 기계 학습 기법 이는 단일 모델보다 높은 성능과 일반화 능력을 제공할 수 있습니다. 앙상블의 효과적인 동작을 위해서는 개별 모델 간의 다양성이 중요합니다. 다양성은 각 모델이 다른 측면에서 예측을 수행하거나 다른 특징에 대해 학습하는 것을 의미 1. 앙상블 사용 이유 1) 성능 향상 다양한 모델을 결합하여 각 모델이 만드는 오류를 상쇄하고 전체적으로 예측의 정확도 향상 2) 일반화 능력 강화 다양한 모델의 조합을 통해 과적합(Overfitting)을 방지하고, 일반화 능력 향상 3) 노이즈에 대한 강건성 다양한 모델을 결합하여 노이즈나 이상치에 영향을 적게 받고, 안정적인 예측 가능 2. 앙상블 종류 1) 보팅(Vo.. 2024. 1. 10.
Delete, Truncate, Drop Delete, Truncate, Drop SQL에서 DELETE, TRUNCATE, DROP은 각각 다른 목적과 동작을 가지고 있습니다. 아래는 각각에 대한 설명과 차이점입니다. 1. DELETE 목적: 테이블에서 특정 행(레코드) 또는 조건을 만족하는 행을 삭제하는 명령입니다. 동작: DELETE 문을 사용하면 테이블에서 행이 삭제되지만, 테이블 구조는 유지됩니다. 주의사항: DELETE 문을 실행하면 롤백이 가능하며, 조건을 지정하지 않는 경우 테이블의 전체 행 삭제 # Employee 테이블 +----+-------------+--------+ | ID | Name | Salary | +----+-------------+--------+ | 1 | John Doe | 50000 | | 2 | Jan.. 2024. 1. 9.
SQL 기본 명령어 SQL 기본 명령어 SQL(Structured Query Language)에서는 다양한 유형의 명령어들이 제공되며, 주로 DML, DDL, DCL, TCL 등으로 분류됩니다. 각각의 명령어 유형은 데이터베이스와 상호작용하는 다른 측면을 다룹니다. DDL: 테이블을 정의하는 데 사용하는 명령어 (테이블 생성, 변경, 삭제 등) DCL: DB에 접근하고 객체를 사용하도록 권한을 주고, 회수하는 명령어 DML: 데이터를 조작하는 데 사용하는 명령어 (데이터 조회/검색, 삽입, 수정, 삭제 등) ※ 데이터 분석가 TCL: 논리적인 작업의 단위를 묶어서 DML에 의해 변형된 결과를 트랜잭션 별로 제어하는 명령어 1. DDL (Data Definition Language) - 데이터 정의어 CREATE: 데이터베이.. 2024. 1. 8.
가상 테이블 생성 가상 테이블 가상 테이블(Virtual Table)은 데이터베이스에서 실제로 데이터를 저장하지 않고, 다른 테이블이나 쿼리의 결과를 기반으로 동적으로 생성되어 사용되는 테이블입니다. 가상 테이블은 주로 뷰(View), 공통 테이블 식(CTE), 서브쿼리, 일시적인 테이블 등의 형태로 나타납니다. 가상 테이블을 만드는 주된 이유는 데이터 모델을 효과적으로 구성하고, 복잡한 쿼리를 단순화하며, 데이터에 대한 접근을 제어하거나 보안을 강화하는 데에 있습니다. 1. 가상 테이블 생성 이유 1. 복잡한 쿼리 단순화 가상 테이블을 사용하면 복잡한 쿼리를 간결하게 작성할 수 있습니다. 특히 여러 테이블 간의 조인이나 데이터 가공 작업을 수행할 때 편리합니다. 2. 데이터 모델링의 유연성 가상 테이블을 활용하면 데이터.. 2024. 1. 7.
SQL 윈도우 함수 SQL 윈도우 함수 윈도우 함수는 SQL에서 행들을 기반으로 계산을 수행하는 함수입니다. 이 함수들은 "윈도우" 또는 "창"이라고 불리는 특정 데이터 세트의 부분에 대해 계산을 수행하며, 이를 통해 행 간의 상대적인 관계를 분석할 수 있습니다. 윈도우 함수는 OVER() 절을 사용하여 정의되며, 이 절 내에서 윈도우의 범위를 지정합니다. 1. NTILE(n) 결과 집합을 n개의 동일한 크기의 그룹으로 나눕니다. 각 그룹은 번호가 매겨지며, n값에 따라 그룹의 개수가 결정 'PARTITION BY'를 추가하여 category별 계산 SELECT category, value, NTILE(2) OVER (PARTITION BY category ORDER BY value) AS bucket FROM exampl.. 2024. 1. 6.
CONCAT 함수 CONCAT 함수 CONCAT, CONCAT_WS, GROUP_CONCAT은 문자열을 결합하는 데 사용되는 함수 1. CONCAT CONCAT 함수는 여러 문자열을 결합하여 하나의 문자열로 만듭니다. 일반적인 사용법은 다음과 같습니다: CONCAT(string1, string2, ...) SELECT CONCAT('Hello', ' ', 'World') AS Result; # 결과: Hello World 2. CONCAT_WS CONCAT_WS 함수는 CONCAT과 유사하지만 구분자(separator)를 지정할 수 있습니다. 처음에 구분자를 한 번만 지정해 놓으면 구분자는 결합되는 각 문자열 사이에 삽입됩니다. 일반적인 사용법은 다음과 같습니다: CONCAT_WS(separator, string1, st.. 2024. 1. 5.

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